题目：静电纺丝纳米纤维直径的预测及其不确定性量化/人工智能赋能的锂离子电池热失控气体生成机制研究
时间：2025年11月12日 13:00-14:00
地点：机械与动力工程学院 F210会议室
报告题目：静电纺丝纳米纤维直径的预测及其不确定性量化
报告人：司武俊 副教授（工业工程与管理系）
报告人简介
主要从事装备制造可靠性、质量控制与运维优化等相关研究，应用领域涵盖制造系统、先进材料、航空航天、新能源等，在Technometrics, IISE Trans., IEEE Trans. Rel.等期刊发表研究成果，入选国家海外高层次人才青年项目。
报告摘要
静电纺丝作为一种多功能制造技术，可制备各类先进纳米纤维材料，而纳米纤维直径对材料宏观性能至关重要。目前，静电纺丝纳米纤维直径预测方法主要聚焦于均值预测，但在实际制造过程中，纳米纤维间存在显著的直径差异，影响了纤维的一致性与产品质量。为解决这一难题，研究建立了一种考虑不确定性量化的新型统计模型，能够同步预测纳米纤维直径的均值与标准差。通过聚丙烯腈材料静电纺丝的实际案例研究，验证了该模型的有效性。
报告题目：人工智能赋能的锂离子电池热失控气体生成机制研究
报告人：张家博 副教授（新能源动力研究所）
报告人简介
主要从事电化学储能安全与锂离子电池热失控机理相关研究，在Cell Rep. Phys. Sci.，Combust. Flame等期刊发表研究成果，主持国自然青年基金，博后基金特别资助、面上资助等科研项目，入选上海市浦江人才计划。
报告摘要
随着锂离子电池广泛应用于电动汽车和储能系统，以热失控为特征的安全问题受到普遍关注。深入认识热失控过程中活性气体的生成机制，对于提升锂离子电池的安全预警能力、优化结构设计及完善消防策略具有重要意义。本报告将围绕电池热失控过程中的气体生成问题展开研究，从化学反应动力学角度探讨其生成机制及影响因素，并发展基于化学反应神经网络的建模方法，构建热失控气体生成的反应动力学模型。
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